DAU（Daily Active Users，日活跃用户数） 是衡量产品每日独立用户活跃规模的核心运营指标，反映产品的用户粘性和市场渗透率。其核心定义为：
DAU的核心要点
- “活跃”的定义
- 根据不同产品设定关键行为（如打开APP、播放视频、发布内容、完成交易等）。
- 示例：
- 微信：登录+发送消息
- 抖音：观看视频≥30秒
- 电商：浏览商品页≥3个
- 与相关指标的关系
指标 关联逻辑 分析意义 MAU DAU×30 ≥ MAU（反映用户活跃集中度） DAU/MAU=每日活跃率（健康值≥20%） 留存率 次日留存率=第1天DAU中第2天仍活跃的比例 衡量产品粘性 - 行业基准参考
- 社交产品：DAU/MAU 40%-60%（高频使用，如微信）
- 工具类产品：DAU/MAU 10%-20%（低频需求，如天气APP）
- 游戏：DAU/MAU 5%-15%（重度游戏留存难度高）
DAU的深度解析
1. 为什么DAU比下载量更重要？
- 真实价值：反映用户实际使用，避免“僵尸用户”干扰（如刷量安装后不打开）。
- 商业化基础：广告收入、会员转化等均依赖活跃用户池（如微博DAU下降直接导致广告报价下跌）。
2. 影响DAU的关键因素
| 因素 | 提升策略 | 典型案例 |
|---|---|---|
| 产品功能 | 增加高频需求模块（如微信“小程序”提升打开频次） | 美团加入社区团购功能，DAU增长30% |
| 运营活动 | 签到奖励、限时任务（如支付宝“蚂蚁森林”） | 拼多多“天天领现金”活动拉动DAU |
| 渠道质量 | 减少低质渠道投放（避免刷量假活跃） | 某APP停用积分墙后DAU降20%但留存升 |
3. DAU的分析维度
- 分群对比：新用户vs老用户、地区、设备型号等（如iPhone用户DAU时长是Android的1.5倍）。
- 时间趋势：节假日DAU波动（游戏春节DAU冲高，工具类APP工作日更高）。
DAU的实战应用
1. 诊断健康度
- 公式：DAU = 新增用户 + 回流用户 + 持续活跃用户
- 案例：某APP DAU下降10%，拆解发现：
- 新增用户减少（渠道投放缩水）
- 回流用户锐减（上周活动结束）
- 持续活跃用户稳定（核心功能未受影响）
2. 指导运营决策
- 提升留存：若次日留存率<20%，需优化新手引导（如B站“前3分钟推荐神剧”）。
- 唤醒沉睡用户：向30天未活跃用户推送个性化内容（如网易云音乐“你的年度歌单”）。
3. 商业化关联
- 广告定价：DAU 100万的APP开屏广告报价可达¥10万/天（CPM ¥100）。
- 估值参考：社交产品估值≈DAU×20B）。
DAU的局限性
- 掩盖用户质量：DAU高但人均时长仅1分钟（可能靠推送强拉活跃）。
- 行业不可比：外卖APP DAU天然高于房产APP，比较需在同一赛道。
- 作弊风险：刷量工作室模拟真人行为（需结合设备ID/IP/行为路径反作弊）。
经典案例
- 抖音极速版 vs 快手极速版
- 通过“看视频得金币”策略，2022年抖音极速版DAU突破1亿，但用户时长集中在30分钟内（低质量活跃）。
- 《羊了个羊》DAU暴增
- 社交裂变+难度设计，DAU从10万飙升至6000万，但次日留存率仅2%（短期现象级爆发）。
如何汇报DAU？
- 趋势对比：
- “Q3平均DAU 500万，环比增长15%，因暑期新增学生用户占比提升至35%。”
- 归因分析：
- “9月DAU下降8%，主要由于竞品上线同类功能，已启动A/B测试优化核心流程。”
工具推荐：
- 数据分析：Firebase、神策数据（追踪用户行为路径）
- 可视化：Tableau（制作DAU趋势热力图）
总结
DAU是产品生命力的“脉搏监测仪”，但必须结合其他指标综合判断：
- 健康信号：DAU稳中有升 + 留存率/时长同步增长。
- 危险信号：DAU靠补贴维持 + 留存率持续下滑。
- 行动指南：
- 高频产品（如社交）：追求DAU/MAU >50%
- 低频产品（如汽车APP）：专注提升人均价值（ARPU）而非盲目拉DAU
本文为@运营喵原创，运营喵专栏作者
