需求文档是典型的解释性文本，逻辑清晰简洁。对词序和措辞的严格要求。它相当枯燥乏味，这意味着需求文档有其语法。在“后端产品经理笔记：数据传输与编写”之后，本文对需求文档的语法进行了整理，感兴趣的朋友可以一起沟通，欢迎纠正。
一，需求文档概述
（1）一些移动产品不写文档，直接在原型笔记上，但当逻辑复杂时，你还是要编写一个文档。建议您编写文档，因为编写过程会找到更多。
（2）文件内容包括：背景，目标，需求范围，要求用例（正文），备注，参考资料。无论谁使用模板，这都是有的。背景：商业习惯是xxxx。现在它由xxxx处理。问题是xxxx，因此需要xxxx。目标：此要求是实现1，xxxx。 2，xxxx。
3，xxxx。要求范围：可以用脑图或用例图表示。备注：开发说明xxxx，测试提醒xxxx。参考：此要求中涉及的数据表/字段是xxxx。涉及的脚本是xxxx，接口xxxx，历史文档是xxxx，流程图xxxx，原型xxxx。
（3）需求用例（正文）：避免耗散的文化思维，并按正常顺序描述。例如，如果要将字段添加到现有接口并在页面上显示，可以通过将xx字段添加到xx接口并将其保存到后台表xx——来完成此操作。旧数据初始化方案是xx。在xx页面列表中，添加xx列，对应的值是xx后台表中字段的xx。
（4）文本只写出要开发的东西。因为开发是按照你的地图来完成任务的责任。把发展想象成一个直男，并告诉他两件事：在哪里和做什么。避免一堆前巴拉巴拉，然后是“那是xxxxx”，“即xxxxx”。
（5）避免单词错位。如果单词不准确，建议不要使用它。常见于文档中，例如：“维度”，“粒度”，“参数”，“字段”，“项目”，“列”，“表格”。它可以这样使用：唯一性判断由“订单号+产品代码”维度决定。列表数据与“订单”粒度一样详细。使用'time'作为请求参数。背景表的字段是数字。页面搜索栏中的“名称”搜索字词，页面列表的“年龄”列。
（6）如果你需要开发对旧函数的引用，比如优化，你可以使用这个结构：修改之前：修改xxxx：xxxx也可以编写请求点，然后按照它（已经参见参考文献1）
（7）如果您熟悉数据库，则可以直接编写数据表的字段。如果您准确的话，比编写页面更准确。
（8）避免歧义如：你写
该字段默认取空’，就不如说是‘空字符串’。因为我们看后台是这样：NOT NULL DEFAULT ”——表示不能为空 ，默认为空字符串。
（9）写接口的时候记得加上数据量级和接口响应要求
比如：预计半年内数据100万/天，要求接口响应3s内，因为开发的实现方式多种，他要做评估。
（10）通用规范统一， 这些是早期文档要建立起来的规范。
比如：
- 删除/禁用/关闭/封存、开启/启用/生效、配置/设置、编辑时间/修改时间/更新时间。
- 是否写入用is_use/is_write？
- 已写入/未写入用1/0，还是用1/2？
- 空字符串时，前端展示什么，是‘/’还是空白？
每个开发习惯不同，所以要固定用哪一种，避免千人千面。比如：有个开发比葫芦画瓢，把goods_sn写成good_sn，就尴尬了。
二、条件反射出逻辑规则
（1）遇到输入框，就要限定输入的范围，且做输入校验。
比如：输入框下方红色字体提示：请填写寄样信息！最省事的办法是，输入的不负荷就不予写入。
比如：年龄栏位写‘张三11.2’则能写进去的只有‘11’。
这种也不用考虑校验的时间是输入时还是最后保存时。
（2）遇到下拉搜索框，考虑下拉的同时是否支持输入搜索，是否支持多选？
（3）导入文档要校验文档内容，最安全的办法是一旦校验到一处重复或者不合规格，则全部不予导入。
（4）已有功能的逻辑规则变更，则要考虑旧数据。
（5）基础数据删除，则要考虑基础数据被调用的地方，删除和编辑怎么处理。 比如：产品分类中维护的类型删除，那么历史生产出的该分类下的数据再编辑和删除时候就可能报错，所以记得基础数据维护时候校验调用情况。
（6）设置规则时，考虑规则去重、规则优先级。严格说，没有优先级的情况下，规则的校验比较累。比如参数A选项有n个，参数B的选项m个，那么可以搭配出至少n*m种规则条件（如果加上多选、全选、全不选就更多），就要确保这些规则之间不重复。
（7）列表的数据一般按照修改时间的倒叙排列，最新的序号为1。也可以用id代替序号，好处是用户自己就可以用规则与产生的数据对应，方便追溯。
（8）异常机制：每时每刻都要有异常思维，告诉开发怎么算异常？异常了怎么标示出来。 比如：表1字段A，匹配表2字段B，将匹配成功的数据写入表3。就要考虑表1无该字段A的情况。
（9）页面长期不登录，则给自动退出。主要考虑到后端系统的保密性。
（10）凡是带操作的一般都要设置页面权限。最简单的方式是所有系统的权限都分三个等级：不能查看、只能查看、可以编辑。
本文为@运营喵原创，运营喵专栏作者。
