别再埋头苦干抱怨小红书笔记没流量了！

小红书笔记发布后对数据进行复盘是非常重要的一个动作，很多小红书博主们虽然很勤奋地一周好几更，发布时间也抓得很对，但是笔记数据仍然没有进步，问题出在哪？其实一切都藏在数据分析里了！

后台的数据分析板块，博主们可以通过具体的数字去衡量笔记的好坏，更能找到账号和笔记的不足之处，这篇文章我们就一起来看看这些数据背后反映的是哪些问题？该如何针对性改变？

在笔记发布后关注实时数据变化，包括阅读量、点赞、收藏、关注、评论等，可以及时确认笔记流量是否异常，是否有违规、被限流的情况。

例如发布笔记1-3天，前期的笔记阅读量和互动数据都在正常增长，但是突然小眼睛就不再增长或者极缓慢增长，例如一小时增加2-3个，那么就很有可能是限流了，需要及时检查笔记，重新编辑发布。

账号诊断是系统对你的账号一周的表现的评估，通过雷达图，分析账号在互动、发文活跃率、主页访问、观看、涨粉这五个方面的表现，并且还生成了同类账号排名，为博主提供了改进方法。

例图下图账号，通过这张雷达图我们可以看出，该账号在发文活跃度表现还不错，互动和观看表现一般，在涨粉、主页访问方面变现欠佳，未来需要着重关注这两方面的提升。

对于涨粉、主页访问量方面的提升，系统也给了一些改进方向，例如涨粉低，可以注意头像、简介、背景图片、笔记封面、设置置顶笔记等方面，主页访问量低，博主可以从内容原创度和真实性、内容质量方面进行改进。

在账号数据这里，博主可以看到7日/30日的账号数据以及变化趋势，数据层级包括观看（观看次数、观看总时长、主页访客）、互动（点赞/收藏、评论、弹幕）、转化（笔记涨粉、笔记分享）。

由于这些数据是多篇笔记累积得出的，所以我们在这部分主要关注账号数据的变化趋势，大家可以发现在每个数据下方都会标有环比数据，通过这个数据，我们可以看出近期的账号总体表现情况。

例如下图的7日内账号数据，我们通过折线图和环比数据我们可以发现，该账号在7日内的观看、互动和转化都有了极大的提升，说明这周的这几篇笔记比上周的变现相比进步明显；但从30日内账号数据来看，这一个月的账号表现不如上个月，尤其在观看和互动方面，下跌严重、涨粉方面则有了较大的提升。

观众来源主要包括首页推荐、搜索、关注页面、个人主页、其他这五个方面，通过查看它们的占比情况可以帮助博主了解内容的曝光渠道和用户互动行为，反映近期笔记的表现情况。

首页推荐指的是用户是从小红书的推荐页进入的笔记，一般情况下是占比最高的，近30日，占比50%以上都是正常，如果首页推荐占比过低，例如只有20%，那么可能是笔记不够优质，没有被平台推荐，或者账号权重较低，可以通过优化内容质量，提高与平台算法的匹配度，或者通过增加互动、多更新等方法提升账号权重。

搜索来源的用户通常对特定内容或话题有明确的兴趣，搜索占比的正常范围因不同的笔记类目而有所不同，对于专注于特定领域或话题的账号，搜索占比可能会更高。

搜索来源占比过低可能是关键词使用不当，或者内容不够垂直，博主可以学习如何进行关键词和标签的优化和布局，或者明确内容定位，吸引精准用户。

个人主页来源占比不能过高，一般在10%~30%之间合理，如果超过50%，意味着大多数进来的用户可能都是粉丝，系统推荐的流量较少，应该是内容对新用户缺乏吸引力，可以创新选题，或者优化封面和标题，提高对新用户的吸引力。

其他来源包括通过转发分享等其他渠道进入的用户，一般来说，其他来源占比在10%~20%是正常的，如果过低可能是内容缺乏传播性和分享价值，可以在创作时选择具有一定热度、话题性或争议性的内容，激发用户分享欲望，或者与其他创作者扩大内容传播范围。

关注页面的占比一般与用户的使用习惯相关，占比在10%以下也属于正常，不必太过纠结。

我们可以一起来看看下面这个账号的观众来源分析，7日数据可以看出，流量大多数来自搜索，说明近期笔记的选题还是有较多用户关注的，并且在关键词、标签、标题和封面上表现还是可以的；近30日的数据可以看到，首页推荐来源占比最高，其次是搜索和其他，最后是关注页面，总体来说属于正常，没有特别明显需要改进的地方。

对于上面的账号概览来说，单篇笔记数据更加细节、直观，能够明显反映出问题。

笔记诊断也是以雷达图的形式呈现，主要分析了五大数据，并且与同类笔记进行对比，这些数据分别是：笔记涨粉数、互动、点击率、视频画质、完播率；评判的等级有很好、一般、较差等，可以直观地看见笔记变现的好坏之处。

在涨粉方面，如果表现较差，可能是笔记质量差，标题党、账号定位不清等问题，除了提高笔记质量、保持内容垂直外，还可以通过设置账号的头像、主页、视频封面、置顶笔记等强化人设，提高专业和统一感。

互动包含点赞、收藏、评论等，如果表现不佳，可以尝试从内容、评论区、互动工具三个方面进行提升。

影响笔记点击率的主要是笔记的标题和封面，如果点击率低，博主可以着重提升这两个方面。

影响完播率的因素包括：内容质量（吸引力、条理性）、剪辑节奏等，可以结合后面的观众趋势图（图3）去看，看看自己的完播率处在什么水平，观众在视频的哪个地方离开得最多，分析原因，可能是内容冗长、无价值、同一镜头持续时间太长、画面不适等原因。

要想提高完播率，首先需要确定内容能够精准定位用户，并且为用户提供有价值的内容；其次可以设计引人入胜的开头降低跳出率，在视频剪辑上注重逻辑性，分步分点，注重紧凑性，通过镜头切换、动画特效、快慢节奏及动静结合等方式，增强视频的节奏感和张力；还可以在视频中加入互动环节，如提问、投票等，吸引观众参与，提高完播率。

下图的这篇笔记在互动和点击率上表现较好，说明这篇笔记的选题、标题和封面做得较好；但笔记的完播率、涨粉和视频画质表现欠佳，之后的创作需要注意在这几个方面做针对性的改进。

笔记基础数据包括：观看次数、人均观看时长、点赞数、收藏数、评论数、弹幕数、涨粉数、分享次数和观看趋势图。通过这些详细的数据，博主们可以用整个账号的笔记平均数据去衡量，这篇笔记的表现属于进步还是退步？在哪些方面有提升或不足？

例如下图的笔记，以往的账号点赞量平均在500左右，但是这篇笔记的点赞超3倍，说明这篇笔记表现很好，在选题或内容质量上有了进步。

同上面的分析相似，将分析的对象换成单篇笔记即可。

包括性别分布、年龄分布、城市分布、兴趣分布。

单篇笔记的观众画像的主要功能，对于新人博主来说，是去确定笔记内容面向的是什么样的受众；对于已经确定定位的博主来说，是去验证笔记是否匹配到了正确的受众，如果没有，可能是选题、关键词和标签、账号垂直度等方面出了问题，未来就需要重点改进。

例如一位杭州本地的美食探店博主，账号定位是高调性餐厅的探店、出镜拍照，那么她面向的受众，性别上女性占比更高、年龄分布18-34占比最高、城市分布大概率杭州占比最高、兴趣分布美食、生活占比应该最高。但如果这篇笔记的观众＜18岁的受众占比最高，或者兴趣分布中其他类目占比更高，这就是有问题的，可能是笔记关键词、标签使用不当，或者账号内容不够垂直，接下来需要在这几个方面改善。

粉丝基础数据包含近7日/近30日的新增粉丝数、流失粉丝数和总粉丝数量以及变化趋势图，从这些数据我们可以分析7日内/30日内笔记涨粉情况变化。

像下图近30日的笔记新增粉丝情况，12月中旬有涨粉的高峰，其他时间涨粉较少，那么对应的是哪篇笔记涨粉多？对比其他笔记它有什么优势？流失粉丝多，可能原因是笔记的内容与用户不匹配或者内容质量差，可以重点优化这两项。

忠实互动粉丝对于账号的关注更多，能够推动笔记的曝光和互动，他们提供的反馈也是优化笔记内容的重要依据，因此，小红书博主应该重视忠实互动粉丝的培养和维护，通过提供优质的内容和互动体验来增强他们的忠诚度和参与度。

例如多多回复评论和私信；为他们提供专属的优惠和福利；举办问答、投票、抽奖等互动活动；或者邀请粉丝参与内容创作或决策过程，如征集视频创意、拍摄素材等；还可以多多询问粉丝意见和反馈，不断精进和优化内容，做用户真正感兴趣的内容，提高粉丝粘性。

新增粉丝来源和粉丝画像与上面内容相似，不再重复。

以上就是小红书笔记和账号数据分析的全部内容，从这些后台的数据中，我们要学会看到背后暗示的不足，对症下药，才能不断进步，如果你的笔记数据久久得不到提升，不如多多关注数据，相信里面一定有你想要的答案。

如果还有其他疑问，欢迎留言告诉我们~