最近，估计很多新媒体小编都比较头秃。头秃的原因之一，是微信订阅号文章的阅读量，在这段时间明显下降。
造成这一问题的“罪魁祸首”，是订阅号文章的推送时间顺序，已经被彻底打乱并全量放开，安卓和ios用户的订阅号信息列表都已经出现这种情况。
4月20日，馒头商学院曾推送过一篇文章，文章中提到：微信方正在对订阅号消息列表进行小范围的灰度测试，订阅号信息列表时间顺序被打乱。
那个时候打乱程度比较浅，时间段的范围也较小，整体的时间排列顺序还只是“小乱”。
如今全面覆盖所有用户后，根据馒头的用户以及一些新媒体同行的反馈，大家一致的感受是——“天下大乱”，直接把人“乱懵逼了”。
此次的乱序阅读全量放开，有什么规律？能带来什么影响？作为用户和新媒体从业者应该如何应对？
在持续观察两周，和一些新媒体同行交流后，本文将尝试作出解读，为大家提供参考。感兴趣的同学，欢迎评论区留言，大家一起探讨。
乱序阅读有何规律？
此次乱序阅读全面放开，应该是五一假期结束之后。根据新媒体同行和用户反馈，结合馒头商学院的观察，我们发现此次的乱序阅读，主要呈现以下几种规律。
1、乱序的时间段范围扩大，顺序更“混乱”
在灰度测试时，微信方将订阅号时间线打乱，时间段的范围还比较小。比如馒头之前文章里的图片所示，央视20分钟前的推送文章，排在新氧11分钟前推送文章的前面。
乱序的时间段，大约在1小时之内，整体上还是按照时间线相对有序的排列，大家的感觉是“还好”，没有过分“错乱”。
现在乱序全量放开，时间段范围已经扩大，不再局限1小时内。几小时推送的文章，也会排在几分钟前推送的文章前面。
从微信方推荐的文章来看，时间最长的是2天前的文章，而昨天文章的推荐占比数最多。 
时间段的范围大小和打乱的深浅，一定程度上取决于你打开订阅号列表的频次。（注意，只是一定程度，并不是完全取决）
以我为例，作为新媒体从业者，我需要不时翻阅各类公众号文章，因为我打开订阅号列表的次数非常频繁，所以我的信息列表的时间顺序如下图所示，虽然也有打乱，但基本上呈现的时间线是比较正常的。
如果你2天没有打开订阅号，那2天后再打开的时候，微信方可能就会把这2天内的文章打乱，推荐给你，你的订阅号时间排序会明显混乱很多。
需要注意的是，这不绝对，并不是你2天不看订阅号，系统就会给你推荐2天前的文章。
比如馒头商学院的吉祥物馒火火同学，因为工作需要，每天必须频繁看各种公众号，如此高频，也收到过微信官方推荐的2天前的文章。
不过总体而言，你打开订阅号列表的频次越高，间隔的时间越短，那么你的订阅号信息列表的顺序就会越正常。
相反，如果你打开的频次低，你的订阅号推送时间排序就会越乱。
2、很久以前关注的、很少打开的公众号，会被推荐到前面
在这次的乱序推荐中，很多用户发现，一些“看似陌生但似乎又比较熟悉”的账号，被微信方推荐到界面的前列。打开一看，原来是很久前关注的公众号，只不过后来很少阅读了。
一位在成都地区做美食公众号的新媒体博主就告诉馒头商学院：
“这次的乱序阅读，我发现系统给我推荐了很多两年前因为工作关注的一些公众号，中间一直都没怎么看过，这次改版后，这些账号都跳到前面了。”
由此来看，微信此举更像是在盘活用户关注的所有公众号，让用户重新认识一些旧有公众号的价值，从而提高公众号整体打开率和阅读量，这一结果无疑是非常利好的。
但是同时引起的另外一个结果就是，这些被用户很少打开乃至于几近遗忘的公众号，因为微信的推荐，会成功引起用户的再次注意。
如果该公号的内容质量一般，或者因为更换工作不再需要关注此类公众号，诸多原因，都会加速用户取关动作。
所以这是一把双刃剑，有利也有弊。
3、星标、常读账号，被推荐的概率较大
很多人关注订阅号，都会有自己的偏好和习惯，经常会阅读某个账号，有的同学也会将自己喜欢的订阅号星标。
从观察来看，一些常读账号和星标账号，和不常读的账号相比，系统推荐的概率要大的多。
虽然常读账号推荐的几率很大，但是不代表微信官方一定会把你的账号推荐到前面。
某互联网大厂的一位朋友就说：
“我以前经常会在固定的某个时间段，翻阅自己喜欢的公众号内容，但是现在我发现，我经常读的一两个公众号不见了，直接被压在了下面，我必须去搜索，或者找顶端，才能看到自己喜欢的公众号内容。”
由此可见，微信官方的推荐，应该还是基于文章内容的质量本身，你经常关注的，不一定会推荐。
不过横向比较，你的星标或常读账号被系统推荐的概率，还是要大于不常读账号的。
4、PC端比移动端的时间排序要稳定
在观察过程中，我还发现一个规律，就是PC端（电脑）的订阅号时间排序，要比移动端（手机）的时间排序稳定的多，时间段乱序的范围比较小。
以下图电脑端订阅号列表中3个公众号：馒头商学院、燃财经、木木老贼为例。
3个公号的推送时间，按照订阅号排列顺序从上到下如图所示依次是：
馒头商学院 8:45
燃财经：9:00
木木老贼：8:40
可以看出，3个公众号推送的时间段乱序的范围并不大。我曾在一天内翻阅了PC端所有推送的订阅号，从中可以发现，PC端的订阅号，整体时间顺序排列都比较稳定。
虽然也有乱序，但是时间间隔范围并不大，没有出现那种“昨天”文章排在几分钟前推送的文章前面的情况。
相对于移动端的“狂魔乱舞”，PC端的时间排序要冷静很多。
5、同一个账号推送的消息也会打乱排序
打乱的不只是不同账号，同一个账号推送的消息也会被打乱。以下图公众号为例，该公众号2天前推送的文章，就紧挨着排在了1小时推送的文章前面。
乱序阅读一定是不好的吗？
这次订阅号时间流全量打乱，吐槽的不只是新媒体从业者，还有广大的用户。
对于用户而言，时间流彻底打乱，打破了用户原先固有的阅读习惯。用户更希望对阅读的选择权掌握在自己手中，而不是让系统来决定优先看什么。
一些用户因为在固定时间段内没有看到自己喜欢的公众号，只能手动搜索，这也增加了用户阅读的路径。对于一些有强迫症的用户来说，这样的乱序可能会加剧阅读的不适感，可以说是非常“闹心”。
而很多用户，都有通过公众号获取新闻消息的习惯。此次的乱序，让一些新闻通知类的订阅号没有了时效性，导致用户不能在第一时间浏览到相关新闻。
此外，人的喜好不同，对于文章类型自然也有偏好。虽说微信方称根据用户对订阅号的喜爱程度，以及内容质量来推荐，但是从微信官方推荐给我的文章看，一些文章并非我喜欢的类型，内容质量也一般。
比如最近我就有时收到一些鸡汤情感文，虽说我并不喜欢，但是这不影响微信不亦乐乎地向我推荐。
如果说用户只是闹心的话，对于新媒体小编们而言，可以说是扎心了。一些运营者就反映，最近公众号文章的阅读量下降的比较明显。
实际上，阅读量用飘忽不定来形容可能更为准确一点。
从我所观察的一些公众号来看，内容质量好的文章，仍然获得了相匹配的高阅读量和在看数。而内容质量一般的文章，阅读量和在看数则下降的比较明显。
另外，除了文章本身的阅读数据，公众号的营销收入也一定程度上受到了影响。
众所周知，很多企业都会通过公众号推荐自家产品，推荐的常用形式，就是写营销软文让用户通过公号了解公司产品，用户通过公号下单购买。
不过相对干货文章而言，用户对于营销文是不怎么感冒的。
如今智能推荐，营销文的出现，会在一定程度上拉低对公众号的整体质量评估。这一现象造成的结果就是，如果你的头条是营销文或者你的推送里营销文非常多，系统推荐你账号的可能性就会减少。
这样势必造成营销文的打开率降低，通过营销文下单的人数也会减少。
不过乱序阅读并非都是不好的影响吗？并不是。根据微信官方说法，订阅号时间流顺序的打乱，不是“乱序阅读”，也不是“智能推荐”，而是“阅读效率优化”。
公众号“阅读效率优化”重点解决的问题是，提高优质内容、用户感兴趣内容的排序优先级。
微信时间排序打乱已经灰度测试了大半年的时间，如果各项的数据反馈不好，没有提高优化用户的阅读效率，微信方想必也不会全量放开。
长远来看，如果你的文章在第一时间推送后，因为各方数据增长没有完全释放，暂时被压在后面。
但如果你的内容足够优质，后劲十足，那么微信方也会在后续阶段，比如第2天，将你的文章推荐给更多因为错过推送时间没有打开的用户。这样你的文章阅读的长尾流量也会得到大幅提升。
这既能唤醒一部分“沉睡”用户，也可以提高文章的打开率，增加你和用户之间的粘性。
加之前文提到一些旧有公众号被推荐到前列，也可以重新唤起用户对这些公众号的关注。整个平台的公众号活跃的数量和打开率都会得到一定程度的提升。
由此来看，乱序阅读带来的影响，还需辩证看待。
如何解决问题？
对于用户而言，如果你不喜欢订阅号的时间乱序，可以点击订阅号界面右上角的三道杠，进入会话模式，这里的时间排序还是非常正常的。（不过这里阅读体验肯定没有信息流的页面阅读体验好。）
对于新媒体从业者，在和新媒体同行交流后，我们认为大家可以尝试从以下几点入手。
1、推送时间保持不变，文内提醒用户你的推送时间
尽管现在订阅号时间流被打乱，但是不要自乱阵脚。建议运营者们继续保持原有更新时间不变。
因为根据目前的情况来看，虽说已经乱序，但是你的文章推送之后，还是会第一时间出现在用户订阅号信息列表里。
只不过以前你的文章推送后，如果其他公众号在你之后的一段时间内没有推送，你的公众号就会一直待在用户订阅号列表的第一位置，直到有其他公众号推送，排到你的前面。
现在改版，你的公众号，只能停留在用户订阅号信息列表前列几分钟时间。如果这几分钟之内用户没有及时阅读，其他账号也没有推送，微信方就会给你推荐其他文章，排在你的文章前面。
尽管如此，你的文章在第一时间段内被用户看到的几率还是有的，盲目更改时间，有可能会让一些忠实用户找不到你的公众号。长此以往，你有可能会用户所遗忘。
用户如果没有在第一时间段内阅读，你也可以在文章的首尾，订阅号的介绍里，或是推文下方的评论区里，提醒用户你的公号固定推送时间，这样也会加强用户的印象。
比如馒头商学院文章固定推送时间是周一到周五上午8:45分，周六日下午2：30分。
一旦用户形成固定时间阅读习惯，那么在第一时间段看文章的人数会更多，你的忠实粉丝也会越来越多。
2、增加干货内容
现在很多企业公众号的推送，一般都是干货内容+营销软文的组合搭配，比如头条是干货，次条是营销软文。前文已经提到，营销软文在一定程度上可能会拉低订阅号的优质程度。
既然营销软文会拉低，那么干货内容也许可以提振订阅号的优质程度。所以，我们可以适当增加推文中干货内容的数量。
例如你每日的公众号固定推送2条文章，头条干货，次条营销文，那么现在你可以考虑增加3条，用干货内容作为补充。
这样你整体账号的干货内容比例增加，对于用户的粘性，喜爱程度，以及各个维度的数据增长，都是有益的。
3、引导点在看
用户点“在看”，通过社交关系推荐，看见你文章的人数也会增多，这点很多人应该都知道。
但是还有一点，有些人可能不清楚，就是如果你的文章点在看的人数多了，那么文章就很可能会被分发到看一看精选里，在这里，阅读到你的文章人数会更多。 
所以在文章里，也就需要你使用各种方法引导你的用户点在看。
4、提醒用户设置星标，保持常读
除了提醒用户推送时间，运营者还可以重新提醒你的用户将公众号设置星标。前文已经提到，设置星标的公众号被推荐的概率要大一些。
即使不被推荐，星标过的账号也会显示在用户订阅号信息列表顶端“常读的订阅号”一栏里，占据黄金位置。这样用户也能最快看到你的账号。
而在PC端，用户星标过的账号，无论微信方怎么乱序推荐，星标号都会稳稳地排在第一的位置，无可撼动。如下图馒头商学院公众号。
除了设置星标，还可以提醒用户保持常读，只有这样，你的账号才能频繁出现在用户的订阅号列表里。
5、标题的重要性同样不能忽视
刚刚提到，乱序推荐意味着你的公众号在用户的第一屏停留时间大大缩短。那么在这短时间内，激发用户兴趣，打开你的公众号，标题的重要性不言而喻，而且比以前更为重要。
这里并不是提倡标题党行为，那种耸人听闻、违反平台规则的标题必须禁止，现在这种情况的出现，只是需要运营者们加大对标题优化的努力。
6、服务号做起来
无论订阅号怎么“乱”，服务号是不受任何影响的，虽然服务号推送条数有限，但是服务号有强触达用户的优势，可以出现在用户的聊天界面里，用户的打开率也比订阅号要大许多。
因此，大家可以考虑把企业的服务号做起来，通过互相导流的模式，将订阅号的粉丝导到服务号里，也不失一个方法。这样也能一定程度避免订阅号的时间乱序带来的干扰。
7、建社群、做视频号，多平台联动
现在很多公众号，都会在文章末留一个二维码，让读者扫码添加运营者入社群。
运营者在社群里既可以维护自己的核心用户，通过用户的反馈，做选题，起标题，也可以在文章发布后，第一时间推送到社群里，让用户及时看到。
社群能做的动作非常多，新媒体运营者可以在这方面多进行尝试和探讨。
除了做社群，视频号也是一个增加阅读量的方法。因为视频号的文案区可以添加微信文章的链接，所以视频号也是可以引导用户进入公众号阅读的。
当然，这一切的前提是需要你把视频号做起来，做视频号也不是一时半会儿的事儿
8、提升内容质量，保持和用户的高频互动
解决乱序问题最好的方法，就是提升订阅号内容质量。这在所有的动作中，是最重要的，但其实也是老生常谈的方法。
在任何平台，内容是永远的核心竞争力，怎么强调都不过分。
这段时间，微信公众号的后台数据分析，增加了文章的「阅读后关注人数」、「送达阅读率」、「阅读完成率」三个维度数据。 
结合微信方智能排序的三个依据：
内容排序顺序将会根据「订阅号的优质程度」、「用户对订阅号的喜爱程度」以及「群发文章的内容质量」等综合因素动态变化，让用户可以更高效地阅读到感兴趣的内容。
可以发现，后台增加的三个维度数据，和微信官方的三个依据是相对应的。即「阅读后关注人数」对应「订阅号的优质程度」，「送达阅读率」对应「用户对订阅号的喜爱程度」，「阅读完成率」对应「群发文章的内容质量」。
这些都无一不在强调内容质量的重要性。
所以作为运营者，需要在内容的质量上继续加以深化和提升，将内容打磨好，这是硬桥硬马的真功夫。
系统推荐依据的各项数据指标肯定不止这几样，其他的诸如和用户在留言区保持高频互动，也是运营者需要做的事情。
结语
实际上，以上的所有动作，即使订阅号的时间流顺序没有被打乱，也是新媒体运营者日常需要做的常规动作。
但是如今智能排序功能上线，就要求我们必须把这些动作重新唤醒，并做到精深和极致。
短时间内，智能排序虽然造成了运营者一定程度上的恐慌，但是从长远角度来看，这也是微信方在倒逼创作者创作出更优质的内容，从而提升整个微信生态的内容质量，提升公众号的打开率，让更多优秀的公众号被大众所看到。
一些劣质的公众号也会在这个过程里加速被淘汰。
最后，内容是永远的王道，深耕内容，把「道」修好，再辅之其他运营技巧之「术」，这才是一个新媒体从业者应有的自我修养。
本文为@运营喵原创，运营喵专栏作者。
