微信公众号怎样才有机会被系统推荐？

本文将为您揭开微信公众号推荐机制的面纱，探讨文章入选推荐的流程、推荐流程以及如何提高推荐流量的策略，助您在公众号创作道路上走得更远。

自从微信公众号改变了流量机制后，做公众号的小伙伴又多了起来，因为现在的公众号除了原来的封闭流量之外，还有推荐流量，这意味着即便没有粉丝也有流量。

但是微信公众号的推荐机制比较模糊，并不是所有的文章都推荐，而且推荐的量有大有小，甚至不推荐，那到底怎样才有机会被系统推荐呢？今天我们来聊聊这个话题。

一、文章入选推荐的流程

任何UGC平台都会有一个“安检”的流程，而公众号文章推荐的入选流程大概如下：

首先是已公开发布的文章，不管是已全部通知还是非全部通知都可以进入筛选。

其次是排除违规等因素，包括广告软文、恶意营销、水文等。除了文章违规，账号违规也可能不会被推荐，有些账号经常被删文或者文章质量差，这种账号的文章就不会入选。

最后是用户自行设置因素，比如创作者发布文章时是分组发布的或者他发布的时候选择了不被平台推荐，这样的文章也不会被入选。

完成上述条件筛选后，系统会对文章进行关键词提取（这个操作可能在内容识别环节就执行了，这里为了方便大家理解，所以放在这个环节），随后开始匹配推荐。

我们打开公众号后台的数据分析，在单篇文章分析里有一个数据板块叫「推荐漏斗分析」（如果你的文章没有这个数据，那可能没有被推荐），它的数据维度有三个，即曝光次数（推荐量）、阅读次数（点击量）、读后关注次数（转化量）。

此外，还有两个数据是阅读率（点击率）、读后关注率，这两个数据也非常重要。

从推荐漏斗模型中我们可以知道，当我们的文章入选推荐后，系统会给一定的初始推荐量，这个量不固定，有大有小，然后就根据文章的反馈数据来判断是否进行进一步推荐。

一般来讲推荐量越大，阅读量和转化量就有机会增长，这是向下影响。

同时也是向上影响，因为推荐算法和其他平台的一样，它并不能直接判断文章的好坏，也不能一开始就知道用户喜不喜欢这个文章。

所以它也是通过文章的数据来判断文章值不值得继续推荐，而阅读率就是一个很关键的数据，通常来讲这个数值越大，获得的推荐流量就越多，当然也有推荐流量少的情况。

除了阅读率，读后关注率，阅读时长，完读率，读后互动率等数据也会有一点影响，但从很多案例对比来看，不如阅读率的影响大，比如下面这篇文章的数据，读后关注率很高，阅读率低，但整体的推荐量不大。

整体来讲，公众号文章的推荐算法并没有很完善，应该还在迭代升级中，而且它涉及的流量渠道也比较多，有看一看，公众号文章流，文章末推荐板块等等。

从数据维度的角度来讲，我们可以操控的有点击率、读后关注率，还有一个阅读时长。

这个方面相信经常看挖塘人文章的小伙伴都知道，可以从文章标题和文章封面入手，但又不能违规，所以要把控好一个尺度。

这属于转化的模块，无非就几个常用的套路，一个是合适的引导，另一个是设置诱饵，比如文章中有一些资料可以领取，但需要关注本公众号才可以领取。

它其实属于文章质量模块，我们可以把文章写的耐读一点，或者把前面描述痛点场景，然后再循序渐进进入主题，这样可以把用户留下了慢慢看文章，阅读时长自然就高了，完读率也会高。

同时，转化率也会提高，如果一个用户因为标题或者封面点进来了，火急火燎地就看完了，很容易忽略关键信息，更别说你留下的引导话术。

很多人都提出文章要原创的原则，但挖塘人经过很多测试，试用了不同类别的公众号发文，发现文章不一定要原创才能有推荐，但不建议和别人的一模一样，你可以二改加上自己的观点，当然最好还是原创。

本文为@挖塘人原创，运营喵专栏作者。