另一端的布料批发商张毅也很犯愁，原因是他采购的一批新布料质量上乘，但屯了两周卖出去的还是寥寥无几。

再比如，织机运行状况不可知、生产进度不明确、（订单与库存）人工报数易出错、找不到匹配织机……这种错位现象的背后，是纺织业供应链条长、分散度高，及上下游需求信息不对称造成的。

这也说明，纺织业传统订单式的生产模式正在遭遇巨大冲击。再加上棉纱、棉布、呢绒、丝织品、化纤和服装生产量，我国均居世界第一位，使得这种矛盾日渐激化。国家统计局数据显示，2020年纺织服装行业电商交易额为7.29万亿元，同比增长8.97%。其中，纺织服装企业间（B2B）电子商务交易额为5.29万亿元。

“具体说，就是订单碎片化与生产规模化之间的矛盾；特别是对于那些还没有数字化改造的企业而言，这个矛盾会直接拖累生产利润。”一位纺织企业生产主管对亿邦动力表示。

布料行业痛点很痛，买与卖两端都难 

上游的坯布厂，织布机产能利用率低，行业平均开机率低，且纱线原材料的采购优惠少、综合成本高；

中游的批发商，在服装布料产业链中承担着设计开发面料、组织生产、现货储备等职能；

下游占据绝大部分市场份额的中小服装制造厂，采购周期长、供应链时效要求高、布料现货信息不对称。

“服装行业的SKU多，人力难以实现精细化管理。”越来越多棉纺与服装企业意识到这种压力在加剧。

在布料流通阶段，中游布料市场和下游服装制造商之间，还存在一批商、二批商等较多层级的布料批发商。这给买方和卖方带来诸多不便，同时催生了如致景科技、智布互联、搜布等B2B平台兴起。

这类纺织业B2B平台从信息流、供应链、资金管理等方向切入，通过连接上下游供应商建立标准化的布料信息库，再运用准确的技术系统进行高效匹配，努力最大化实现整个产业链的柔性化生产。

从1970年代开始，我国开始将纺织行业重点转向化纤行业，逐步实现轻工业现代化。目前，我国具有世界上规模最大、产业链完善的纺织工业体系，覆盖了全产业链：从棉花采购、棉花纺纱、棉线织布、布印染成色布，形成成品布；成品布再经过一级及多级批发商流通后，销售至下游服装成衣厂。

总体而言，纺织产业链面临的“痛点”综合起来，表现在以下几个方面：

 1、订单在变小，翻单款很少；

 2、工厂不好管，问题一大片；

 3、厂房租金贵，成本在翻倍；

 4、服装行业SKU多，人力难以实现精细化管理。

“当前产业结构调整、产业区域转移，以及‘小单快反’生产模式的兴起，给纺织行业带来很大的挑战。”致景科技副总裁管瑞峰表示。由于纺织产业链数据和信息不透明，导致每一个主体都是一个信息孤岛，转型者无论在哪一个产品供应链和销售供应链环节想要改变，所能得到信息和为之依据的信息资源都是短缺和受限的。

从上游端来看，目前绝大多数中小纺织厂沿袭传统的运营逻辑及管理方法，整个纺织业杂乱无章，流程冗长而缺乏规范，进而导致整个纺织业生产成本高，交付低效且不稳定。

由于整个产业链信息流不通畅，上游生产出来的产品不一定能及时卖出去，这不仅造成库存，还带来资金周转风险。

致景科技联合创始人兼高级副总裁李亚平举例说，纺织行业的备货体量往往很大，一个产品，如果有上百种颜色，每个颜色最低一缸起备，最低要备超过十条。所以计算下来，一个产品的备货垫资就要几百万，成本非常高。同时一旦卖不动了，资金也压进去了，风险就非常高。

从消费端来看，受个性化、定制化冲击，传统批量生产模式早已无法满足需求。其次是“快反”模式兴起，比如一款服装通过一场直播卖出几千甚至上万件，要求供应链快速反应，快速完成生产。 据2020年“618”战报，全网服饰配件品类销售额达到399亿元。

过去，面料批发商是连接上游纺织厂和下游制造厂的核心角色，由他们帮助上下游建立起销售及采购关系。但今天这种只负责流通、不负责产能协同的模式，正在被数字化悄悄改变。

“今天，如何通过技术革新和产业链重塑，帮助整个产业链降本增效，打造柔性供应链，是行业共同面临的一道思考题。”李亚平表示。

致景科技从2013年成立至今，入驻商铺达5000多家、采购商高达20000多家；完成D+轮融资，估值超过200亿，背后的资本包括云启资本、源码资本、成为资本等。

致景科技旗下的纺织工业互联网平台——“全布”，平台上的织机连接超过50万台，服务全国30%的织造产能，并入选“2020胡润全球独角兽排行榜”。

上述几家都是中国领先的纺织产业互联网集群平台，助力纺织产业数字化转型发展。通过大数据打通原料采购、纱线、坯布、染整、制衣等生产和交易环节，融汇了产业链条的信息流、商品流、资金流，并链接纺织产业的全核心要素。

SaaS深入B2B无缝链接协同匹配买方与卖方需求

随着物联网与移动互联网技术成熟，让涵盖采购、制造、仓储、销售等流程的SaaS服务逐渐趋于成熟。结合物联网硬件的新SaaS，不仅能够帮助产业链提高生产效率，还可以将工厂的采购、生产、仓储、销售等数据实时同步，从而快速提高管理效率。

目前，致景科技、智布互联、搜布等企业分别在纺织的上游生产、二批商、外贸等不同环节，用不同方式在解决，意图通过SaaS带来的供应链透明化替代部分贸易商业务，用信用体系和一批商搭建全新的交易服务体系。

但各个企业的切入点又有所差异。具体来说，致景科技初期是做纺织面料的B2B平台，连接面料批发商和下游制衣厂，提供交易平台，其后发展成百布和全布两部分业务。

百布初期是做纺织面料的B2B平台，连接面料批发商和下游制衣厂，提供交易平台，其后发展成百布和全布两部分业务。

百布继续定位纺织成品的B2B交易平台，连接一批商与下游的中小服装制造厂；其本质是一个数字化面料库，通过提高供需匹配效率，并辅以一体化仓配网络、物流管理、金融产品等增值服务，来提高供应链流通和交易效率。

“通俗来讲，百布是连接工厂、一批商，然后把面料卖给服装厂或者品牌商的交易平台。”李亚平表示。早期面料很难数字化，多数企业并不会以在线交易的形式进行买卖，交易平台仅能解决面料流通问题，却依然无法实时动态解决产能匹配问题。

也就是说，市场上半标品的面料放在系统中后，需要通过人为解析成一个数字化的面料库。“近年来，我们自己研发了智能化设备，已经一键能够把布料的颜色、纱织密度、弹力、工艺、成分等数十种参数读出来。”李亚平介绍说，标准化与数字化识别面料，就大大提高了整个产业链的交易效率。

目前百布已经与市场上80%的一批商建立联系，合作的下游服装企业达到了四万多家。

全布业务定位为坯布生产的“云工厂模式”，通过AIoT和SaaS服务连接上游坯布厂及一批商，先将下游订单分类聚集，再由系统拆解、分配至合作的坯布厂，完成后再按订单归集，做完质检后交付给客户。

智布互联以SaaS云ERP系统为基础，在下游端承接服装品牌和制衣厂的客户订单，在上游端购买纺纱、链接织布厂、合作印染厂，进而服务下游客户订单。

智布互联早期为纺织企业提供ERP和MES等企业信息化管理软件、生产制造管理系统，但由于纺织业企业极度分散，诸多中小企业信息化、数字化改造意愿并不强。另一方面，单纯做SaaS，把自己定位为软件商，智布互联也面临激烈竞争。同时，纺织行业产能不匹配的核心问题也没有得到解决。

基于前期通过ERP等软件服务的基础积累，智布互联开始升级技术，意欲通过更多物联网技术和大数据分析，使生产流程得到更多的数字化改造，同时以产能调度解决两端的供需问题。

搜布则是从做面料的品牌端切入，在交易的角色中更像是“翻译+管道”，为卖方货源和买方需求打上布料种类、特质等标签，将买家需求与卖方进行匹配，匹配成功后的细节问题留给买卖双方直接沟通。

“小单快反”从面料抓起，库存变少，周期变短了！

“小单快反”的难度在于款式多、单量小，交易频繁。

比如，过去一个季度生产10万件红色圆领衫的工厂，现在更可能接到7天内交货的500件红色圆领衫、500件蓝色方领衫、500件绿色喇叭袖衬衫等多个小订单。

要满足这一需求，一定是调用整个社会化资源才能真正做到“柔性化生产”。通过数字化协同，使产业链上的各个环节、企业的优势能得以放大，大量中小工厂数字化之后会产生质变，协调和链接会变得更高效。

“从布料这块来看，小单快反的核心问题是面料种类多且变化大，齐料率慢。”李亚平表示，这意味着下游想要的面料信息，能否快速高效地和上游匹配，就显得非常重要。

下游服装企业对于面料的需求，正在发生变化。过去一批商备货时只要备着就可以卖出去，但现在下游的快反也会倒逼他们更高效地备货及销售。

过去备货依靠经验，不仅效率低，而且品质不稳定。现在有了大数据，他们可以合作更多坯布厂，合作更多品种，精准捕捉市场行情变化，可以更高效地备货，并且品质上也有了保障。

李亚平介绍说，全布从2017年底开始尝试，帮助一批商组织上游坯布厂优化生产，即把下游的织布厂、织布机做数字化改造，把整个工厂的机器全部搬到线上，类似于滴滴的运能。2019年开始对行业开放，目前整个上游大概有接近60万台织布机已经连接上平台。

目前产业上游的织布机大概150万台，也就是说，全布服务的产能接近1/3。这意味着一批商需要生产坯布时，不再像过去那样托熟人找产能；而是像今天通过全布平台就可以快速组织高效备货，通过工业互联网技术，掌控整个生产过程。

同时，百布通过对布料建立标准数据库，也能够帮助上游一批商提升备货能力和效率，还能帮助他们提升资金使用率。

“因为备货要垫资，过去备1000万，可能只能周转三四次，现在可以周转五到八次，甚至十次。”李亚平介绍说，这是因为库存少了，交易的周期变短了，资金使用率提高了。

未来几年，无论是致景科技、搜布、智布互联这样的B2B平台还是服装企业，纺织行业数字化转型之路的参与者必定越来越多。只有借助数字软件系统，这个赛道中的企业才能最大限度地实现精益管理，从而降低企业的生产运营成本。

如何打造整个纺织行业的数据枢纽？“但愿所有企业都积极参与，一起打通产业链上下游、产业链之间的数据孤岛，让每一件纺织品都能找到最匹配的缝纫机。”一位纺织业从业者感叹说。