做信息流只看ROI和消耗就够了

我们控制成本（ROI）主要通过转化出价来告诉媒体自己的要求，然后把计划交给媒体，让系统帮助你去找符合自己要求的人。

我们自己无法决定跑出来的成本，我们能做的是选择要不要接受跑出来的成本——接受就放量，不接受就限预算/关停。

所以，使用转化出价来投放是一个很简单的事，你设置好系统探索的范围——就是后台可以设置的的定向、时段、广告位等，然后交给系统自由探索。

大媒体的转化出价相对还是比较靠谱的，基本能在一定范围内让“出价≈转化成本”，但系统有的时候会做一些让我们很不可思议的事，比如：CPM可能高达1000块钱、CPC高达100块钱……我们不禁觉得这个媒体的流量实在是太贵了。

但……这又有什么关系？只要转化成本（ROI）符合要求不就行了吗？我们要的一定不是CPC 2毛钱、但ROI很差的计划。（那样的话你用CPC出价不就行了吗？）

但如果你说我就想控制一下我的CPM、CPC，不想那么高，不行吗？

当然可以。还是那句话“我们不能决定，但可以选择要不要接受”。你可以选择把CPM、CPC高的计划关掉，只留CPM、CPC、成本（ROI）同时满足期待的计划。这样的弊端也很明显，就是量少嘛。多一重要求就少一些量，只要求一个指标，能够拿到最多的量。

所以，在关注的指标这里，我有一个小小的建议：

如果公司硬性要求要同时优化几个指标，例如激活成本和ROI——要求同时增加日活和保证ROI，那没什么好说的，你就同时优化几个指标（其实就是选择这几个指标都好的计划放量，其它的关掉）；

如果公司没有明确要求、决定权在优化师手里，那建议你只以最终的考核指标为准，来实现量最大化。

接下来我们看两个具体的应用场景。来体会一下用这个理论是多么的省事，简直披荆斩棘。

有另外的读者表示，自己也遇到过类似的情况，学习期失败还能花30多万。

有读者说“没过学习期的尽量关掉吧，人群抓不稳，有量也是浪费钱”。

这个问题之前直播的时候也有人问过，咱们趁今天来分析一下这个事，核心思路就是“做信息流只看成本（ROI）和消耗就够了”。

首先“学习期失败”是什么意思。鼠标移到这个小图标上，系统出来的提示是：

所以，如果只看成本（ROI）和消耗的话，你知道怎么做了吧？

当然是放量啊！管它失不失败！有什么关系！能跑就行！

至于这个朋友说的“没过学习期的尽量关掉吧，人群抓不稳，有量也是浪费钱”。

我们分两种情况来看哈。“人群抓不稳”可以指转化成本不稳，也可以转化目标以后的后端数据不稳。

先说转化成本不稳。这个我感觉不会，系统对成本的控制都是一样的，不会说学习期失败就会容易超成本。而且如果真的超成本了，你再关掉也来得及，不用提前预设“学习期失败会超成本”。

再说后端不好。我以前会有和这个朋友一样的想法，但我今年改变了对转化出价的理解。

转化出价特别单纯，就是转化目标是什么、就帮你优化什么。

如果后端数据没回传给媒体，它不会管的，它都不知道后端是好是坏，怎么管？（后端的数据详细看这篇转化目标以后的数据好像也有规律。）

总的来说我觉得转化目标以后的数据是有一点比较弱的规律的，但跟披露的学习期状态相关的指标，真的就只有转化目标，跟后端没有关系。

所以，这个问题的回答是：

学习期失败意味着大概率会探索失败，不代表一定失败。如果成本（ROI）能满足要求，就尽管放量投放。学习期的状态只是一个参考，远没有成本和量重要。另外，学习期失败与否都是相对转化目标而言，跟后端数据没有关系。

过了学习期的计划，大媒体对成本的控制还可以，我们假设成本在一定范围内波动都是“符合协议”的。

既然有了这个协议，为什么优化师还会想插手管时间段呢？

有可能是不同时间段成本差异很大。如果经过长期观察，发现凌晨这个时段转化成本确实高，那要不要停掉？

我觉得这个没有硬性的答案。只能说分析不同地域、时间段、广告位的成本差异，是做信息流、优化广告效果的基本思路。

只是这中间还有系统是我们掌控不了的，你可以排除掉凌晨，那成本就能降下来吗？除非数据规律特别明显、凌晨成本明显很高，不然大概率还是分计划、分素材，排除了成本不一定降。

所以，我推荐一个这样的思路：

时段通投，跑出来数据之后可以做一下数据分析，看看不同时段的成本情况（一般会分成上午、下午、晚上、凌晨几个时段，不会以半小时、一小时为单位来分，还是要让计划尽量连续投放、计划会更稳定一点），如果哪个时段数据明显很差，那你可以排除掉这个时段。

如果不是明显很差，数据是波动的，那建议交给系统来调节、你不管了。你只按天来看计划的整体成本就行了。

这样做的好处是什么？

一个是人群基数大，跑24小时比只跑2小时跑的量会多很多；另一个是即使凌晨成本高，但成本高系统给你花的钱也少啊，系统会对你整体的成本负责的啊，所以也不会太差。

所以，这个问题的答案是：

大部分产品24小时通投就行，你只看计划整体的成本（ROI）和消耗就够了，可以多给系统一些空间。

如果确实在一条计划上发现了凌晨转化差的现象，那建议多观察几天、多观察几条跑量计划，不要轻易下结论。因为如果确实有这样的结论，那应该是产品特性决定的，不会只出现在一条计划上，应该多条计划都会出现。如果仔细观察了之后，发现确实数据差异很明显，那可以停掉。

这还有一个读者的提问，你是不是已经知道我会怎么回答了？

问：千次展示成本是基于什么变动？目前我的账户的千展慢慢变高，导致点击转化和之前相同的情况下成本也慢慢变高。

答：千展不好说，媒体只负责帮你优化成本，千展理论上是不负责的，可能极低10块这样、也可能极高1000这样。