提及大数据分析师许多人只看到高薪、未来发展潜力好却不曾了解过大数据分析师从业的高难度高强度，想要成为优秀的大数据分析师需要具备专业的知识体系统、强大的抗压能力、多元化思维方向、优秀的文字表达能力，并非人人都可做好得到认可的。
大数据分析师的从业流程：第一步业务理解和业务梳理，需要将业务问题抽象想象成数学问题。
第二步数据探索，在获得了大量凌乱无章数据之后需要在此基础上将无效数据剔除掉，做有效数据的提取和分层。
第三步，数学建模，数学建模是大数据分析从业过程中的最大难点所在，得结合着数据的分布情况给到可能的建模设计，想要成功建模不但需要掌握硬技能，比如说数据库mysql、Oracle、 python、spark 等软件的使用，同时还需要多元化切入，不能漏掉任何一种可能性。
最后一个步骤是提出解决方案，你需要在过去得到的数据分析结论基础上去就企业未来的发展、城市的规划给到对应意见。同时给到报告、在这份报告中，不但要将自己分析建模的想法以及分析整个过程都记录在案，而且文字要精炼不能拖沓。
值得一说的是，从过去的从业实况来看，许多新手大数据分析师他们在建模时容易陷入固有思维，就是将以前别人通过类似大数据获得的结论生搬硬套，认为这就是最终结论，没有去评估结论的合理性，随便就写调查报告，如此报告是没有意义的属于无效报告，对应的薪酬为0。
我们知道，所谓的大数据指的数据量在10tb以上的数据集，因为大数据具有数量大、产生快的特色，所以你在数据调查的过程中又会出现大量的新数据，于是就有可能导致从业的过程高强度，如果不具备强大抗压能力未必能胜任。
如果你是优秀的大数据分析师所给到的数据分析结论报告是靠谱的，那么每次大数据分析工作你都可获得大几万收入，如果你是在企业内被雇佣、按月来领工资的，单月的收入不会低于5万元，而且哪怕是大数据分析师新手，在初入职场的时候月薪也在10k以上。正是因为薪酬比较高，所以许多人才会朝着大数据分析师方向去发展，希望能利用这一个火爆的行业获得提升。如果你也有如此想法，不妨找个靠谱的机构报班学习，这样就能更快出师获得高薪！
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本文为@喵妹原创，运营喵专栏作者。
